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第11章:研究的卡顿

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学过颜安给他的那项算法后,他自行计算了一下效果,尽管没有看到“飞马”方案的实现方法,但他计算出的成果明显要比“飞马”更好。

将密钥体积大概缩小了三个数量级,时间上可能连几分钟都不用,就算是用手机进行全同态加密的密钥传输、存储以及加密计算也不会产生过大的负担,预计能很轻松的完成这些任务。

然而颜安都已经拿出这样的算法来了,居然还不满意,仍然在嫌弃效率低下。

“我觉得我们现在只要能保证新方案的密钥体积和高效全同态加密算法一样就可以了。

毕竟高效全同态加密算法已经比现有的方案缩小了三个数量级,速度也要更快,已经达到了日常生活中的常用水平。

没有必要再浪费精力在这方面了,有这个功夫可以投入到其他方向的扩展上去。”

陈姜劝说道,高效全同态加密算法就是他拿到的算法名称。

这是颜安取的名字,原名太长太过拗口,为了方便且更突出这一算法的特点,他果断将高效两个字提了出来。

效果非常显著,一听到这个名字大家就知道了算法的特点方向是高效率。

“唔……那也行。”颜安考虑了一会后认同了他的说法,以碧穹星现有的硬件水平,就算效率提高,他们在日常使用中也是很难感受出来的。

确定了基调,紧随之展开了紧锣密鼓的研究工作,颜安最终还是没有采用“飞马”方案的高效桥接模式,而是设计出了一套可用于非多项式计算的全同态方案。

关于不支持packing的问题,也在颜安的补足之后得到了解决,就连第一个重要方向让全同态加密集“加密、签名、认证于一身”他都完成了。

只是第二个方向,关于效率的提升上,一时半会颜安没有找到可复制高效全同态加密算法的可能性。

非多项式计算的支持与否,对全同态加密来说极为重要,彼此之间的区别也非常之大。

很不巧的是高效全同态加密算法是不支持非多项式计算的,与颜安的flawless方案的不同之处成了提高效率方法的难点。

只有完成了第二个方向,对第三个方向才能更好的发起冲锋。

可偏偏在这里被卡了两天,让颜安好不烦闷。

正巧袁忠国打个电话过来,询问他大概还要等多久,倒不是催他,只是人都已经找好了,设备也能在一个月内到齐,如果这个月不打算开始的话,他可以让这批人先去


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