“我不是说要放弃重点项目和重点人员，我的意思是，在这些人之外，我们应该拿出一些资源，来保证基层人员的生存。”
“那怎么做？提高基础工资吗？”
李想的表情有些无奈。
事实上，如果想要像陈念说的那样保证基层人员生存，从基础工资下手几乎是唯一的选择。
原因很简单，你不可能在没有任何理由的情况下向他们发放特殊补贴、特殊奖金，这会严重破坏整个体系的公平性。
但问题是，提高基础工资是牵一发动全身的策略。
别说其他行业的连带影响，光是科研领域内部，要提高一千块钱的月薪，整体代价是多少？
现阶段，华夏官方、包括央企和各事业单位在内的科研人员数量大约在110万人左右，要给每个人多发一千块，全年就是150亿以上的支出。
而考虑到政策执行过程中各方面的潜在成本，提一次工资，成本接近200亿。
这就相当于一个大型项目的全周期研发投入了。
项目的成果是看得见摸得着的，但人员优待的成果呢？
这确实是让人无奈的事实。
“不用动基础工资，指向性太差。”
“我们是能烧的起这个钱的，但也没必要这么烧。”
“我的想法是，设立一个专项津贴。”
“这笔津贴，专门用于在冷门领域深耕多年的科研工作者。”
“我们不要求他们在短时间内做出实质性的成果回报，但要求百分之百的投入。”
“换句话说，我们来为他们提供试错成本。”
对面的李想沉吟片刻，敏锐地指出了问题的关键：
“评估体系是个大麻烦，如果没有硬性指标，这笔津贴会迅速沦为权力寻租的最佳温床。”
“到最后，还是那些有权有势的研究人员会拿到津贴，坐冷板凳的人该穷还是穷。”
“所以，我们不采用‘申请-评估’的方式来决定给谁发津贴，我们用大数据。”
“大数据？”
李想对这个概念并不算太了解，于是陈念便继续解释道：
“我们收集所有科研人员的信息，提取收入水平，论文数量，实验次数，支出构成，甚至还可以包括资料查阅次数的数据，对这些数据进行综合分析，选取最符合要求的人员。”
“一个简单的例子，真正的科研工作者，他们花在
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