人？
可惜，这两个人的反应被许昌树完全无视了。
这位资深的燕北教授，曾经也是小学六年级就已经掌握了微积分的天才微微一笑，然后开始写起了例题。
假设在一个多维超螺旋空间中，存在一点p在虚界数ξ的作用下通过旋元素w进行了一个基本的旋转变换。现在考虑使用跃迁数t将点p从其原始位置跃迁到新位置 q。
已知流形因子μ表示从p到q的空间曲率和拓扑变化。
1、给定 p的初始坐标为(x，y，z)，ξ作用于 p后的坐标变为(y，x，z)。应用w=eiθ（其中θ为给定的旋转角度），求出p的新坐标。
2、如果t是一个描述由p到q的跃迁映射，且μ表示这种变换下的空间变化率，请描述在μ的影响下，t如何改变 p到q的路径。
台下前所未有的安静，写完例题后，许昌树转身，看向这些专注的孩子，笑了笑，然后开始讲解：“首先，让我们看第一个问题，这是一道简单的计算题，但要求解，首先我们要理解题干的表述。
参考我刚才写的基本概念，p在ξ的作用下通过w进行一个基本旋转变换，大家首先想到了什么？”
台下很安静，片刻后有人说道：“旋转矩阵？”
“对，旋转矩阵，但并不全对，因为你只考虑了旋转，没有考虑到维度的变化，因为ξ本身还代表着高维的转换，所以你们要这样理解……”
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