杜布瓦觉得乔泽太谦逊了，她也开始明白为什么乔泽能够在极短时间内连续有论文刊载在世界顶级数学期刊上。
只靠这些手稿提供的思路，只需要稍微做进一步的思考，就能写出发四、五篇顶级期刊的高质量论文来。
是的，乔泽在写这些手稿的时候，是以解决纳斯-斯托克斯方程为目标的。
显然这些手稿提供的思路，的确还不足以彻底解决这个世界性的数学难题。
但是……
乔泽给出的这套理论框架能更有效更精确的求解以前许多被认为无解偏微分方程，而在应用层面，将这些理论带入，可以大大推进许多模拟现实世界的模型应用。
要知道偏微分方程都是用来模拟现实世界现象的重要工具，而且应用在物理学、工程学、经济学和生物学等多个领域。
卡米尔·杜布瓦甚至怀疑乔泽开发的人工智能豆豆核心代码中，就已经有这些数学思想的雏形。
不止如此，卡米尔·杜布瓦还已经从这些手稿中推导出了一些新的离散化技术、稳定性分析跟误差估计方法。
这些方法可以说对于研究偏微分方程方向的数学家来说都是极为先进且属于开创性的数学工具。
正如她之前预估的那样，这短短一周多的时间，通过研究这些珍贵手稿的收获，足以支持她写好几篇极高质量的顶刊论文。当然这些论文以她的能力肯定不是几天时间就能写完的。
按照每篇论文需要花费两个月计算，接下来一年的时间，将成为她这辈子最高产的时间。
事实上这段时间卡米尔·杜布瓦已经开始动笔写第一篇论文——《基于乔代数几何的高维非线性偏微分方程群高性能数值解法研究：多尺度算法框架与精细化效率优化》。
按照卡米尔·杜布瓦的规划，这篇论文她打算直接投《数学年刊》，且很有信心能在十月登刊。
但她自认为已经极高的效率被鄙视了。
更让这位女数学家想不通的是，人工智能设计出来的初衷明明应该是帮助人类辅助工作的，但华夏乔泽设计出的人工智能像个话痨。
事情是这样的。
最初她跟豆豆的交流仅限于那次电话跟后来的邮件联系。
但得知了豆豆被乔泽开发出来是用于辅助数学科研，能够提高效率之后，卡米尔·杜布瓦心动了。在邮箱上装了一个插件，开始了更为频繁的使用这项划时代的技术。
然后她便体验到了，这种主动
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