任务与支持更多更复杂的场景，对于云端人工智能曙光的辅助需求直接降低了44%以上！
而这个数据其实还可以进一步增加，因为更强的算力才能支撑得起更聪明的人工智能程序与可以做更多的事情啊。
如果我们的算力足够，由此开发出了更强的人工智能程序，那做到99%的场景不需要人工智能曙光支持都有可能，这样就变相增加了机器人的数量。”
“那本地端算力问题有什么大突破吗？做到了哪一步呢？”
曙光建筑的负责人卢伟冰问出了他的话语。
“说到这个，我就忍不住要告诉大家这个好消息了。”
谈到这里的倪光楠眼中有些亢奋，随后在人们的注视中笑着说道：
“我们的第一代忆阻器芯片已经设计完成了，即将要试生产，其中这忆阻器芯片可不是工程机器人主机使用的那个存算一体芯片。
因为那个存算一体芯片虽然也能称得存算一体芯片，但它的本质只是基于冯诺依曼结构的改良，实际属于近存运算芯片。
所以近存运算芯片的性能效率对比传统计算机提升确实很大，但差距也没有达到想象中那么多，最高上限也不过10倍差距而已。
而现在已经设计完成的忆阻器芯片则是真正的存算一体芯片，理论上同等功耗之下，它的效率可以轻松达到传统计算机芯片的百倍效能，也是最适合应用到机器人上面的芯片！”
说起来这近存运算芯片其实早在去年2008年的3月就设计完成了，当初的设计目标是用来建设近存运算超级计算机。
但因为林晨提前研发出来了性能算力更恐怖的3.6万量子比特的量子计算机与忆阻器超级计算机，所以那近存运算超级计算机自然是无疾而终了。
(本章完)
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