结构重叠并不明显，就被漏诊了。”李爱银说，“后来我们及时地与患者家属进行了沟通，好在也并没有引起严重的后果，最终得到了对方的谅解。”
“这是一个非常典型的案例，它反映了目前放射科在急、夜诊影像诊断时存在的难题：患者主诉模糊、年轻医生经验缺乏、夜班的生理疲惫也会影响医生的专注力。”
据介绍，千佛山医院目前每天只有三位放射科医生轮班值守DR班，24小时内需要看完将近000张各类DR影像片，每张急诊DR片都需要在半个小时内出具报告。
放眼全国，放射科医生人才的缺乏是一个老生常谈的话题。有统计数字显示，医学影像数据年增长率为63%，而放射科医生数量年增长率仅为2%，而这一缺口，在乡镇医院、卫生所等医疗机构更为严重。
为了缓解医生的工作压力，弥补低年资医生经验不足造成的缺陷，并提高骨折影像检查的准确率，2020年，千佛山医院引入了汇医慧影的X射线骨折AI产品。
但在产品引入之初，包括李爱银在内的多位骨科和放射科医生，对这一“新鲜事物”的可靠性，还是存有疑虑。
为此，千佛山医院还专门做了一项试验，通过每个月的病例追查，将过去的骨折DR片重新进行AI产品辅助筛检，并且和之前出具的报告进行对比。
在这次结果中，李爱银和他的同事惊喜地发现，在三十余例年轻医生无法准确判断的DR片中，AI辅助筛查软件精准地标注出了病灶部位，其中还包括此前险些造成纠纷的案例。这让大家意识到，AI技术在医疗领域的应用，将为医生的临床工作带来极大的帮助。
李爱银向“医学界”介绍，患者拍完DR片后，人工智能软件会直接在后台出具一份报告，将所有怀疑骨折的部位全部标红，这一过程用时低至“秒级”。在此基础上，医生会进一步对标注的区域进行二次判断，最终出具报告。
“这款产品还有一个最大的亮点，就是其对全身骨骼检查的覆盖率基本上达到了0%以上，这将在疑似多部位创伤患者的检查中发挥巨大的作用。”
“如果说在单部位骨折患者的检查中，人工智能还只是起到了对年轻医生阅片水平的‘补漏’，那在多部位损伤的病人里，人工智能直接将全身疑似骨折的部位一起识别了出来，缓解了医生需要挨个部位详细筛查所花费的精力，节省了时间。”
李爱银认为，基于这款软件的临床优势，它可以成为医生最得力的助手。
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