绽，也不会为她个人留下什么决策不当的把柄。
而坎贝尔科长，正是一小时前被辛雨芽火线派遣、乘着直升机赶来底特律的。
NSA那边的现场指挥官，级别也就跟他一样，并没有更牛逼的高官出马。
“调看现场交火的视频录像，能判断出那个退回去的大明间谍往什么方向逃么？一定要抓活口！”坎贝尔略微审视之后，问出了最关心的问题。
现场技术军官汇报道：“长官，应该是往西逃窜，原路返回了。我们已经紧急封锁底特律进城的全部通道，还要求在底特律市区东侧和北侧严密布置了300架无人机巡逻。并且要求城市周围全部建筑景观灯光全部开启，不留任何死角——绝对不会让隐身袭击者混回底特律市区的！”
坎贝尔科长跟那个NSA科长相视一眼，总算是擦了一把冷汗。
“那就好，辛处长半小时后就会赶到了，她听说这里出事后，已经第一时间登机从芝加哥飞来。这半个小时之内，我们绝对不可以出任何纰漏。
所有可以调动的单位，立刻在底特律以北广大地区展开地毯式拉网搜捕！广播通知，要求所有城外居民点的居民，把家中灯光全部打开，并且检查家中所有房间。向旧金山申请以视频审读机、自动审读全部该区域内普通公民的AR眼镜摄像头直播。一旦发现有目检可看到、而GPS定位上并不存在的人，就立刻上报围剿！”
坎贝尔科长的要求，很快得到了执行。
不得不说这一招很毒，而且技术上也容易实现。
早在2017年，谷歌公司就已经发明出了机器“看懂”视频的算法，那东西后来最早被用于抖音和YOUTUBE、INS的“推送用户感兴趣视频”的功能——如果机器看不懂一个视频的主要内容，有多少要素，又谈何识别出“这个视频是什么分类”、并推荐给youtube/抖音用户呢。
而机器看视频的效率是很高的，就算底特律北郊各个离散居民点，有数万人口。视频审读机也可以完全实时同步看这几万份直播的内容。
只要周克和莫娜敢在任何人类的视线里出现，立刻就是灭顶之灾。
如此一来，他们就只能在荒郊野外逃亡了，不可能进入有人区。
而在所有人都被定位的情况下，数百上千的雷达/光学摄像无人机往那个区域一撒，找到个别明显异动、而且GPS上没显示的“隐身人”，也就再容易不过了。
……
“坚持
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