所、药物研究所、细胞生物学研究所开展了多项合作项目，进展喜人。
其二、应龙重型运载火箭首射成功之后，关于世界民营航天新锐--沐宇航天的报道早已经铺天盖地，家喻户晓，而华可镜这个名字在科学界亦是闻名遐迩。
在沪上生科院连续参加了两天的项目研讨之后，华可镜心中对几款在线的药物和医疗器械的研发进度都有了大致的把握。
事实上，新药品的研发，是一个极度复杂、冒险和漫长的过程。
甚至宛如一场豪赌。
十年前，研制一款新药需要花费17-18亿美元。
而到了现在，需要30亿美元。
尽管技术在进步，但新药研发成本确实是越来越高了。
江湖上经常出现的情况是，有团队提出了一个治疗疾病的假说，但却迟迟没能看到产品上市。
之所以如此，是因为新药研发从想法到药品生产往往需要10年以上，并且有着高达92的失败率。
简单来说，研发步骤繁琐，且耗财耗时。
有80的可能性，花了一年时间还没有找到标靶的治疗元素；
有75的可能性，又花了一年半找到了治疗元素，然后再花两年时间优化它，从识别到优化就过去了四年半。
而这些工作只是开始，后面还有先导化合物的确定，构效关系的研究与活性化合物的筛选，候选药物的选定。
等到候选药物确定后，新药研发才进入开发阶段，需要多学科的协作，比如合成工艺，毒理学，药理学，药代动力学，制剂，等等各学科的协作。
当完成了这些临床前研究之后，才是真正的临床研究。
1期临床试验、2期临床试验、3期临床试验等等等等……
整个过程不仅有着极其严苛的标准，而且只要任何一步反馈得到的结果不好，都有可能让一个候选药物胎死腹中。
综合以上，便是华可镜能力受限，无法在荆楚疫病期间帮助医疗团队迅速筛选研制药物的原因。
毕竟药物非比寻常，政府医疗部门要向所有人负责，来不得一丝一毫的马虎。
……
如今在与各大生科院合作的研究项目中，华可镜在依靠对方科研能力和丰富经验的基础上，又引入了一个药品研发ai的系统。
该药品研发ai系统，能够建立一套包括靶点识别、分子发现、临床预测在内的端对端新药研发综合解决方案。
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