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也正是因为这项逆天的技术，Adobe的股价，从2016年之前每股70美元，暴涨到目前的270美元，市值也从之前不到350亿美元，涨到现在的1300亿美元。
每年股价翻一倍。
Adobe又怎么敢推出反PS的技术？
那不是自己坑自己嘛。
不过现在嘛……
“嘿嘿~”陈序忍不住想笑。
Face Aware Liquify技术在“智能图像识别”技术面前，简直是小菜一碟。
他根本不需要像Adobe的研究人员一样建立图像训练集，用CX语言编写一个脸部液化定位修复脚本，就能恢复经过修改后的图片或影像。
说干就干。
在小白的指导下，陈序用CX语言开始编写反Face Aware Liquify插件。
和别的语言不同，编写的代码哪怕错了一个标点符号都有可能把程序猿整的死去活来，盯着屏幕找大半天。
而CX语言作为一种弹性语言，它在程序的规则之内容许程序猿“犯错”。
它会根据程序的设计以及想要达到的结果，来对代码本身进行修正。
这种弹性能力正是CX语言的魅力所在，同时也是引起整个计算机界震动的主要原因之一。
大概半个小时后插件便编写好了。
在反脸部液化功能上，他又把去滤镜、磨皮、特效功能也都编写到插件里去了。一共有120个MB大小。
作为一款插件来说有些大了。
陈序问小白能不能压缩一下？
小白说：“可以压缩！不过如果压缩的话，会导致脸部液化定位有一定的失败率，需要重新加载。定位失败率最低1%，最大15%。”
陈序听说有可能定位失败，那还压缩个毛啊，“算了，120就120吧，回头可以作为剑盾旗下的独立产品进行运行。”
说完陈序下载了抖音。
注册之后挂上“反脸部液化”插件，然后打开定位、修复、去滤镜、磨皮、特效功能。
然后他刷了一下抖音。
陈序忍不住惊呼了起来，“我的妈呀，这是什么鬼啊……”
只见视频上一个长得五短三粗，水桶腰、大象腿，脸上还扑了厚厚粉的女人，对着手机镜头搔首弄姿，说：“明人不说暗话，你愿意做我的男朋友吗？”
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