相关人员黄明哲、魏风、张庭玉……可能性结果二：该技术来源于尼伯龙人的遗留……］
思考了一会之后，奥兰格•伊万诺夫在次开口问道：“计算如何阻挡伽马射线流。”
“任务建立，正在计算……”
叶夫根尼•马尔林超算再次全力计算起来，中央空调感应到地下空间温度正在上升，立马制冷降温。
这一次比上一次快了非常多。
［任务完成，可能性结果一：简并态中子材料……可能性结果二：引力扭曲技术……可能性结果三：伽马射线吸收材料……可能性……］
看着显示屏上的6种结果，奥兰格•伊万诺夫和哈利•杜马对视一眼，目前可行的方法有两种，一是伽马射线吸收材料，二是超速再生细胞技术。
对于生化科技一般般的神罗联邦而言，唯一可行的方案只有伽马射线吸收材料。
这个技术方案，其实也是新人类那边的方案，就是通过一种化合物，将伽马射线钝化成为其他长波光波，然后用第二层、第三层、第N层材料阻挡长波光波。
至于其他方案中的简并态中子材料、引力扭曲技术等等，还是洗洗睡吧！
“计算如何研发伽马射线吸收材料。”
［任务建立，正在计算……］
不过这一次进度非常缓慢，奥兰格•伊万诺夫看了看进度条，至少需要一个星期时间，由此可见材料计算真的非常困难。
如果叶夫根尼•马尔林超算拥有黄明哲的计算材料学模型，那估计可以很快完成。
可惜计算材料学目前就黄明哲完全掌握，他弟子温克寒只能算半个掌握，其他学习材料学的新人类就会一个皮毛。
而叶夫根尼•马尔林超算只能根据现有数据，计算出一个大概范围，至于能不能成功，还是一个未知数。
人工智能也不是万能的，他们只能根据现有知识体系不断组合试错，提升研发速度罢了。
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