看到覃明智似懂非懂的表情，吴皓继续解释：“我举个例子，比如这台平板电视已经建模，如果在某个场景里存在同款电视，我们只需要直接调用模型库里的数据就行了。相同一台电视，我不管它卖出多少百万台，在我们的模型数据库里，它只有一套数据，在特定的渲染条件下，我们只需要提供这台电视的渲染效果，通过画面整合，就能让用户看到跟现实差不多的效果。”
“可重复利用并非是单一的模型重用，而是一系列的数据重用，包括模型数据、渲染数据等等，通过智能化技术，将这些数据有机的整合在一起，以达到快速渲染，低延时生成视频流的效果。”
听了吴皓的解释，覃明智似有所悟：“哦，原来是这样，确实很有道理！...不过，如果物件要有自己的身份信息，那岂不是我们要把市面上所有的商品都进行建模？...这工作量也太大了吧！”
吴皓继续解释：“工作量确实很大，所以要制定好计划，分步完成，不能妄想一次就把事情全部做完善。前期我们会根据客户的具体情况，建立模型库，所有模型都必须严格按照标准来制作。等到了中后期，大家渐渐习惯使用这个模型库，我们就可以通过发布任务的形式，来征集模型数据，让别人帮我们填充模型库。”
“哦...原来是这样，吴总请放心，我一定严格按照标准，建立好模型库。”覃明智很坚定的说道。
吴皓知道覃明智并没有完全理解他的构想，但是这并不重要，此时最需要的是执行力，需要有一个严格按照他的想法来执行的人，这方面覃明智很合适。
在吴皓的记忆里，模型库的建立会分成三个阶段，第一阶段需要有一家公司，投入大量资源，建立一个模型基础库，用户会在这些模型的基础上，设计出各种衍生模型，使用模型库的人越多，模型的价格会慢慢降低；第二阶段会出现很多模型工作室，它们会制作收费的模型，这个阶段会创造数十万个工作岗位，会衍生出很多模型独立制作人；第三阶段全民都会争相制作自己专属的模型，这时候模型库已经非常庞大了，可以满足各种需求，只要能写出一个好故事，都可以很轻松的变成游戏或者影视作品。
万事开头难，既然已经决定要做，此时就需要一个人埋头苦干实干。
“老覃，你只需要按照我们商议好的工作计划，一步一步完成就行，这项工作不是一两年就能搞定的，会持续很久，希望你能把好关。”吴皓提出工作上的要求。
“没问题，一定办
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