服，但宁岁心跳还是很快，恼羞成怒地叫了声：“谢屹忱！”
他在前面低低地笑，还无辜地指了指上边：“红灯。”
“……”
最后选的是清大的北馆，环境比较好，桌面和椅子都宽敞干净。
走进去的时候那一层公共区域位置几乎都坐满了，可能是他俩太打眼，经过走廊时吸引了周围不少目光。
谢屹忱定了个独立的研讨间，可以出声讨论，而且还是封闭式的，里外不能互相看到，不会有人打扰。
一到了学术环境宁岁就比较认真，拿出电脑打开软件。
大作业是模拟重力四子棋，谢屹忱先前简单看了一下，如果是他来做大概一两天能弄完：“你开始写了吗？”
宁岁实话实说：“开始了一点点，不过棋盘局面评估部分还没弄好，主要是没什么四子棋的经验，不知道怎么评估局面的优劣势。”
谢屹忱：“你用的alpha—beta剪枝算法？”
宁岁：“嗯。”
他点点头，边浏览她的代码边说：“这个比较依赖于局面的估值函数，后者又很难构造。”
想了下，“要不你用蒙特卡洛树模拟吧，不需要评估局面，主要靠模拟次数，对弈多次，统计胜负关系就可以，就连AlphaGo都是基于类似思想做的。”
宁岁觉得他懂得真的好多，好奇问：“那个阿尔法围棋的人工智能吗？”
“对。”
谢屹忱专注的时候神色会比较冷峻，喉结嶙峋，侧脸鼻梁高挺，睫羽也根根分明，宁岁撑着下颌在旁边偷偷看着，感觉心里像被什么东西轻轻拨弄了一下，唇不由自主地浅浅弯起。
他却好像似有所感，侧眸注视过来，似笑非笑的：“看什么？”
宁岁赶紧转向电脑屏幕，一眼不眨地盯着代码，顾左右而言他：“那……我先弄个框架出来。”
“……”
后面几个小时，两人都保持安静，室内时不时响起键盘敲击的声音。偶尔交谈几句，都是宁岁问问题，谢屹忱条理清晰地回答，譬如蒙特卡洛树的信心上限树怎么实现，如何提升模拟部分的代码效率。
宁岁之前还没发现，其实计算机和数学好像有着异曲同工之妙，又正好是反过来的。
前者是用简单的语言描绘繁复的世界，后者则是利用繁复的推论去不断巩固这个世界简单的根基。
她写完一部分，把电脑推给谢屹忱，尝试问道：“
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