“我想我们需要从底层对人工智能技术进行优化，而不仅仅是算法层面。”
“这不仅仅需要算法和数据层面进行创新，在硬件层面也同样需要创新。”
“我们需要华国的生物存储技术，生物存储技术能大幅减少算法的运算时间。”
“另外生物存储技术蕴含的不仅仅是存储，生物存储实现了生物计算机也不会远。”
“我有种预感，强人工智能的未来在于硬件层面的革新，强人工智能的出现很有可能需要生物计算机。”
怀尔斯带领的团队已经在算法层面往前推进了一大步，但是受限于硬件，优化后的算法甚至不如现有的算法在数据层面表现的好。
这不是算法的问题，而是硬件。
多层神经网络早在1969年就已经出现了，但是一直到近十年随着算力和云计算的普及，多层神经网络才大规模落地。
人类对人工智能的态度经历了有趣的转变。
人工智能自从被定义起，蓝星人对他寄予了厚望。
当人工智能的概念被提出后，科幻作家和民间对人工智能的看法是警惕和怀疑。
在科幻作品里，人工智能不管设计的如何严密，总是会失去控制，进而威胁到人类的生存地位。
民间也担心人工智能的普及会让大部分人失去工作。
这种印象的形成不仅仅是影视作品和媒体们的渲染，也有人们认知与实际情况存在差距有关。
时间走到近几年，阿尔法狗战胜所有人类棋手后，关于人工智能的讨论比起停留在幻想作品里的人工智能要更加接近真实情况。
在这一阶段，人们对人工智能的态度从消极转向积极，人工智能成为未来社会不可或缺的部分。
所有国家都在朝这方面投入政策扶持。
最先大范围应用的人工智能技术是在大数据上面，互联网巨头们使用大数据算法，形成一个又一个的信息茧房。
巨头们基于大数据设计的流量算法带来的危害远远比饭圈文化、女*拳泛滥等更大。
后两者会随着时间推移由系统的自适应能力所解决。
比如流量明星们再也无法占据电影银幕，只能活在虚构成分大于真实成分的数据里。
女*拳同理，同为东亚文化圈的霓虹和高丽已经自发解决了这个问题。
这些问题都可以依靠社会生态系统的“免疫系统”自行解决。
但是互
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