法，让军方的科研人员以后能够在取得更多导弹运行实际轨迹数据及相关参数的情况下，不断改进预测模型的预测精度。
当这个算法公布出来之后，军方在数学方面造诣很深的数学家研究了很久才弄明白，因为这个建模过程和算法如果公布出来的话，堪称又是数学界一个世界级新成果。
当然，现在这个是军方最为核心的机密之一，绝不会有人图那点虚名当成论文来发表。所以这项成果，注定是要默默无闻很长一段日子。由于模拟运算需要海量运算性能支撑，杜克利用最新研究出来的国内首套真正自主操作系统一一女娲1.0系统，开发出一个分布式的运算应用来运行这个新模拟算法，在4块4个16核CPU单板的配合下，输入各种参数后整个预测系统反应时间提升到一秒之内。
这个惊人的反应速度，也就是说即便是飞机上发射的短程攻击导弹，系统都有能力快速定位预测它的运行轨迹，从而可以引导己方反导弹去拦截。
同时，这个快速的反应速度说明系统也有能力同时跟踪更多的目标，按照杜克的设计来看，只要监测系统给力，提供更多目标的参数，单系统跟踪16个到32个高速目标问题都不大。
对于由人操控的飞机和坦克一类的运动目标，却不能够像导弹那样进行长期运行轨迹预测，而只能够进行短期范围内，运动物体不得不惯性运行的一小段轨迹预测。也就是说往往只有几秒钟时间内的轨迹。
对于一般的武器反应系统来说，这么短的时间基本上什么都做不到，但是如果是采用高速反应的导弹攻击系统，几秒十几秒的时间足以做到将对方摧毁了。
这套系统如果是用在火控系统的辅助攻击方面，那真是不要太好了。
回到了研发一线的杜克，立刻迸发出令人想象不到的光芒，率领项目组取得一个又一个的新进展。虽然这些东西大多都是一种模拟应用上的突破，离真正的实用系统还有很长一段距离，但是有了这样的成果在前，将这些成果转变成为实用系统就不过是一个时间问题。
等到搞定了这些关键性的东西之后，杜克才算是松了一口气，剩下的工作虽然还有很多，但是基本上都是些水磨功夫，项目组足以完成剩下的工作。
这样，杜克就可以回过头去做自己的工作了。
因为，经过多次辗转的活动，杜克谋求购买的泰坦II型超级计算机系统，终于传来好消息，如果安装使用的地方在卢森堡或者马尔代夫，Cray公司都可以顺利获得
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